Hackr.io - это сообщество, где можно найти и поделиться лучшими онлайн-курсами и учебными пособиями. Присоединяйтесь к ним, это займет всего 30 секунд.

Вот как это работает:

Любой может подать курс или учебник

Сообщество поддерживает полезные уроки

Лучшие уроки поднимаются на вершину

Machine Learning (Stanford University) (coursera.org)

Посетить учебник

#1 из общего количества 130 Machine Learning Учебники и курсы 10.5k+ Просмотры

податель

Viktor Yanush

1250 точки

воспитатель

Andrew Ng

1050 точки

Почему зрителям нравится этот урок?

Качество контента

Квалифицированный инструктор

Качество видео

Глубина курса и охват

Курс Pace

Напишите свой обзор этого урока:

Вы также можете задавать вопросы или предоставлять любую информацию, которая может быть полезна людям, проходящим этот курс..

Kunal Vats

16 точки

2 года назад

Any prerequisite to start this course?

Ashwin Jayaprakash

16 Points

@kunal-vats Its explained in the introduction.

Khushal Sharma

10 точки

2 года назад

does this course have programing or only algo's?

Saurabh Hooda

67305 Points

@khushal-sharma This is from the course syllabus: "This course includes programming assignments designed to help you understand how to implement the learning algorithms in practice."

Robert Martin

48 Points

@khushal-sharma It does have programming, but in Octave/Matlab, which nobody really uses for machine learning.

Doydle Llama

16 точки

2 года назад

Great resource, professor explains things very well, and the assignments are relevant and challenging.

Sahana Ks

12 точки

1 год назад

Is it a self paced course?

Saurabh Hooda

67305 Points

@sahana-ks It's not a self paced course. You need to enroll in the course and then for the best output go with the flow of the course. However, once you've enrolled you will have access to all the materials forever so you can access those and revisit those at your pace.